要在Seaborn中创建聚类热图，可以使用Seaborn的clustermap函数。这个函数会根据数据的相似性对数据进行聚类，并在热图中显示聚类结果。

下面是一个简单的示例代码，演示如何使用Seaborn创建聚类热图：

import seaborn as snsimport numpy as npimport pandas as pd# 创建一个随机数据集data = np.random.rand(10, 10)# 将数据转换为DataFramedf = pd.DataFrame(data)# 创建聚类热图sns.clustermap(df)

在这个示例中，我们首先创建一个10x10的随机数据集，然后将数据转换为DataFrame。最后，我们使用sns.clustermap函数创建聚类热图。

你还可以根据需要自定义热图的样式，比如设置热图颜色、行列标签等。更多定制选项可以查看Seaborn官方文档。