在Seaborn中，要在次坐标轴上绘制图表，可以使用secondary_y参数来指定要在次坐标轴上绘制的数据。下面是一个简单的示例：

import seaborn as snsimport matplotlib.pyplot as plt# 创建示例数据data = sns.load_dataset('tips')# 创建画布和坐标轴fig, ax = plt.subplots()# 绘制主要数据sns.barplot(x='day', y='total_bill', data=data, ax=ax)# 创建次坐标轴ax2 = ax.twinx()# 绘制次要数据sns.lineplot(x='day', y='tip', data=data, color='red', ax=ax2)plt.show()

在这个示例中，我们首先绘制了一个条形图，显示了每天的总账单金额。然后我们创建了一个次坐标轴，并在次坐标轴上绘制了另一条线图，显示了每天的小费金额。通过使用ax.twinx()方法来创建次坐标轴，并将次坐标轴对象传递给sns.lineplot()函数的ax参数，我们就可以在次坐标轴上绘制图表了。