使用Scrapy进行数据导出和可视化的步骤如下：

数据导出：

在Scrapy的项目中，可以使用pipelines将爬取到的数据保存到数据库、文件或其他存储介质中。在pipelines.py文件中定义一个Item Pipeline类，实现process_item方法来处理和保存爬取到的数据。在settings.py文件中启用pipelines并设置相应的优先级。

数据可视化：

将爬取到的数据导出到CSV、Excel等格式的文件中。使用数据可视化工具（如matplotlib、Seaborn、Tableau等）对导出的数据进行可视化分析。在可视化过程中，可以使用图表、图形等形式来展示数据的分布、关联等信息，帮助理解数据和发现潜在的规律和趋势。

通过以上步骤，可以使用Scrapy进行数据导出和可视化，更好地理解和利用爬取到的数据。