NumPy和Nibabel可以很方便地集成使用，因为Nibabel的数据结构和NumPy数组是兼容的。以下是一些示例代码来展示NumPy和Nibabel集成的用法：

读取NIfTI格式的图像文件并将其转换为NumPy数组：

import nibabel as nibimport numpy as npimg = nib.load('example.nii.gz')img_data = img.get_fdata()

将NumPy数组保存为NIfTI格式的图像文件：

import nibabel as nibimport numpy as nparr = np.random.rand(100, 100, 100)img = nib.Nifti1Image(arr, np.eye(4))nib.save(img, 'example.nii.gz')

对NumPy数组进行处理后，将其保存为NIfTI格式的图像文件：

import nibabel as nibimport numpy as npimg = nib.load('example.nii.gz')img_data = img.get_fdata()# 对NumPy数组进行处理，这里以将数组所有元素乘以2为例new_img_data = img_data * 2new_img = nib.Nifti1Image(new_img_data, img.affine)nib.save(new_img, 'modified_example.nii.gz')

通过这些示例代码，您可以看到NumPy和Nibabel之间的无缝集成，使得在处理图像数据时更加方便和高效。您可以根据自己的需求对NumPy数组进行处理，并将处理后的数据保存为NIfTI格式的图像文件。