在 Kotlin 中，备忘录模式（Memoization）是一种优化技术，用于缓存计算结果以避免重复计算。为了优化内存使用，你可以采取以下策略：

使用弱引用（WeakReference）：在备忘录模式中，使用 WeakReference 来存储计算结果。这样，当内存不足时，垃圾回收器可以回收这些不再需要的对象，从而减少内存泄漏的风险。

val memo = WeakReference<Result>(null)fun compute(): Result {return memo.get() ?: run {val result = expensiveComputation()memo.set(result)result}}

使用不可变数据结构：使用不可变数据结构（如 ImmutableMap）来存储备忘录。这样可以确保一旦数据被存储，就不会被意外修改，从而减少内存使用。

val memo = ConcurrentHashMap<Key, Result>()fun compute(key: Key): Result {return memo.computeIfAbsent(key) {expensiveComputation(key)}}

使用局部变量：将计算结果存储在局部变量中，而不是全局变量。这样可以减少对全局内存的访问，从而降低内存使用。

fun compute(): Result {val result = expensiveComputation()// 使用 result 进行后续操作return result}

使用对象池：对象池是一种设计模式，用于重用对象而不是不断创建新对象。在备忘录模式中，可以使用对象池来存储和重用计算结果对象，从而减少内存分配和垃圾回收的开销。

val memoPool = ObjectPool<Result>()fun compute(): Result {return memoPool.borrow() ?: run {val result = expensiveComputation()memoPool.returnObject(result)result}}

使用缓存策略：根据计算结果的使用频率和生命周期，选择合适的缓存策略。例如，可以使用 LRU（最近最少使用）算法来淘汰不常用的计算结果，从而释放内存空间。

val memo = LinkedHashMap<Key, Result>(capacity = 100) { key, value ->value}fun compute(key: Key): Result {return memo.computeIfAbsent(key) {expensiveComputation(key)}}

通过以上策略，你可以在 Kotlin 中优化备忘录模式的内存使用，提高应用程序的性能和稳定性。