在Python中，装饰器是一种修改或扩展函数行为的方法。要实现重试机制，你可以创建一个装饰器函数，该函数接受一个函数作为参数，并返回一个新的函数，这个新函数在执行原始函数时会尝试多次执行原始函数，直到达到最大尝试次数。

以下是一个简单的重试机制装饰器的实现：

import functoolsimport timedef retry(max_retries, delay=1):def decorator(func):@functools.wraps(func)def wrapper(*args, **kwargs):retries = 0while retries < max_retries:try:return func(*args, **kwargs)except Exception as e:print(f"Error occurred: {e}")retries += 1time.sleep(delay)raise Exception(f"Failed to execute {func.__name__} after {max_retries} retries")return wrapperreturn decorator# 使用装饰器@retry(max_retries=3, delay=2)def example_function():print("Executing example_function")# 这里可以放置可能引发异常的代码raise ValueError("An error occurred")# 调用函数try:example_function()except Exception as e:print(e)

在这个例子中，retry装饰器接受两个参数：max_retries表示最大尝试次数，delay表示每次尝试之间的延迟（以秒为单位）。decorator函数是实际的装饰器，它接受一个函数func作为参数，并返回一个新的函数wrapper。wrapper函数在执行func时，会尝试多次执行func，直到达到最大尝试次数。如果在尝试过程中发生异常，wrapper函数会捕获异常并等待指定的延迟时间，然后再次尝试执行func。如果所有尝试都失败了，wrapper函数会抛出一个新的异常，表示原始函数执行失败。