Python装饰器是一种在不修改原始函数代码的情况下，为函数增加新功能的方法。它们通过在原始函数前添加一个包装函数来实现这一目的。装饰器可以简化代码，提高代码的可读性和可维护性。

以下是一个简单的装饰器示例：

def my_decorator(func):def wrapper():print("Something is happening before the function is called.")func()print("Something is happening after the function is called.")return wrapper@my_decoratordef say_hello():print("Hello!")say_hello()

在这个例子中，my_decorator 是一个装饰器函数，它接受一个函数 func 作为参数。wrapper 函数是实际的包装函数，它在调用原始函数之前和之后执行一些额外的操作。通过使用 @my_decorator 语法，我们将 say_hello 函数与 my_decorator 装饰器关联起来。

当调用 say_hello() 时，实际上是在调用 wrapper 函数，因此会看到以下输出：

Something is happening before the function is called.Hello!Something is happening after the function is called.

装饰器可以简化代码，例如：

def log_time(func):import timedef wrapper(*args, **kwargs):start_time = time.time()result = func(*args, **kwargs)end_time = time.time()print(f"{func.__name__} took {end_time - start_time:.2f} seconds to execute.")return resultreturn wrapper@log_timedef my_function():time.sleep(2)print("Function executed.")my_function()

在这个例子中，log_time 装饰器用于记录函数的执行时间。通过使用装饰器，我们可以轻松地为其他函数添加相同的日志功能，而无需修改它们的代码。