Oracle数据库系统被广泛应用于大型企业级系统之中，随着数据量的增大和分布式系统的越来越普及，数据库的嵌套查询（Nested Queries）成为了越来越普遍的使用场景。嵌套查询是指在一个查询语句中嵌套另一个完整的SELECT语句。这种查询方式可以帮助我们在查询中使用逻辑和条件语句实现更精确的查询结果。本篇文章将主要介绍Oracle数据库中的嵌套查询及其应用场景。

在实际应用场景中，我们通常会遇到这种情况：查询关联表中某个值的出现频率。这时我们可以通过Nested Queries实现该查询，从而轻松获取想要的结果。下面是一个关于这种嵌套查询的示例代码：

SELECT * FROM orders WHERE cust_code IN (SELECT cust_code FROM orders GROUP BY cust_code HAVING COUNT(*) >= 2 );

上述代码中的Inner Query嵌套在外层查询中，用于找到具有最少两个订单的客户。这个Inner Query使用HAVING子句检查每个客户的订单数量是否大于或等于2。如果满足该条件，则会返回与客户代码匹配的订单，从而实现了在关联表中查找出现频率的需求。

除了用于查询数据出现频率外，Nested Queries还可以在执行GROUP BY操作时对结果进行筛选。如下面这个示例代码所示：

SELECT cust_code, COUNT(*) FROM orders WHERE order_total >1000 GROUP BY cust_codeHAVING COUNT(*) >= 2;

上述代码中，我们在一个GROUP BY子句中嵌入了WHERE子句的嵌套查询。由于Nested Queries执行顺序是从内到外，所以先执行WHERE操作，筛选出订单总额大于1000的记录，再根据客户代码对数据进行分组，最后使用HAVING子句过滤。如此一来，我们就可以筛选出仅有两个或以上的客户，并返回其订单总量的计数结果。

除了上述示例代码中介绍的Nested Queries用法外，我们还可以将Nested Queries用于分页查询方案中。下面是一个实际应用场景中的示例代码：

SELECT * FROM ( SELECT A.*, ROWNUM RN FROM ( SELECT * FROM orders WHERE order_total >100 ORDER BY order_date DESC) A WHERE ROWNUM<= 10 ) WHERE RN >5;

上述代码中，我们在一个外层SELECT语句中嵌套了两个SELECT语句，用于分页查询某一个表的数据。该嵌套表达式首先会按照order_date降序查询满足要求的订单记录。在查询出记录之后，使用嵌套表达式再分页查询结果集的5到10行数据。该表达式也利用了ROWNUM关键字来控制分页查询的次数，从而达到优化查询的目的。

总之，Nested Queries在Oracle数据库系统中的应用广泛，并且可以轻松实现多种复杂查询需求。不过，在使用Nested Queries时，我们也需要根据具体的场景选择合适的语句和参数，以便最大限度地实现我们期望的查询结果。