隐函数图形是指存在于平面直角坐标系中的方程$F(x, y) = 0$表示的图形，它与显函数的图形不同，没有解析式来描述它的形状。然而，在Python中，我们可以使用Matplotlib库中的Contour函数来画出这些隐函数图形。

import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltdef F(x, y):return x**2 + y**2 - 1x = np.linspace(-1, 1, 101)y = np.linspace(-1, 1, 101)X, Y = np.meshgrid(x, y)plt.contour(X, Y, F(X, Y), [0])plt.show()

在上面的代码中，我们定义了一个F函数来表示隐函数$F(x, y) = x^2 + y^2 - 1 = 0$，然后使用Numpy库的linspace函数生成-1到1之间的101个均匀分布的点，再利用meshgrid函数生成一个网格，将x与y坐标合并成一个实际的坐标系。

接着，我们调用contour函数绘制隐函数图形。函数中的X、Y、F(X, Y)分别代表x、y的坐标和F函数的值，[0]表示只绘制$f(x,y)=0$这一等值线。

最后使用show函数将图形显示出来，结果如下：

plt.contour(X, Y, F(X, Y), [0])plt.show()

上图中所画的就是$x^2 + y^2 - 1 = 0$这一隐函数的图形。同样的方法，我们可以绘制其它的隐函数图形。只需要定义好函数F，然后调用contour函数即可。