韦恩图，也叫做欧拉图，是一种用于可视化集合之间交集关系的图形。Python中的Matplotlib库提供了方便的工具来画出韦恩图。

import matplotlib.pyplot as pltfrom matplotlib_venn import venn2# 创建两个集合set1 = set(['A', 'B', 'C', 'D', 'E'])set2 = set(['D', 'E', 'F', 'G'])# 绘制韦恩图venn2([set1, set2], set_labels=('Set 1', 'Set 2'))plt.show()

首先，我们需要导入Matplotlib库和matplotlib_venn模块。然后，我们创建了两个集合set1和set2，并把它们传给了venn2函数，该函数将两个集合绘制在韦恩图中。

我们还可以通过更改set_labels参数来为集合命名。最后，我们使用plt.show()函数在窗口中显示了韦恩图。

上面的代码将会生成以下的韦恩图：

我们可以看到，图中有三个区域代表各自的集合和它们之间的交集关系。

绘制韦恩图并不难，而且Matplotlib库和matplotlib_venn模块提供了许多功能，可以用来自定义韦恩图、创建不同类型的韦恩图等。

import matplotlib.pyplot as pltfrom matplotlib_venn import venn3_unweighted# 创建三个集合set1 = set(['A', 'B', 'C', 'D', 'E'])set2 = set(['D', 'E', 'F', 'G'])set3 = set(['E', 'G', 'H', 'I'])# 绘制不同类型的韦恩图venn3_unweighted([set1, set2, set3], ('Set 1', 'Set 2', 'Set 3'), alpha=0.5)plt.show()

以上代码会生成以下类型的韦恩图：

如上图所示，这是三个集合的不同类型的韦恩图，alpha参数的值确定了每个集合的透明度。

通过这篇文章，我们已经学会了用Python绘制韦恩图的基本方法，还可以自己尝试不同的方法和技巧，创造出更加多彩的图形。