要提高ASP.NET应用程序中数据库查询的响应速度，可以采取以下措施：

优化SQL查询：确保查询尽可能高效。避免使用SELECT *，而是只选择需要的列。使用JOIN代替子查询，使用EXISTS代替IN，以及使用LIMIT（在支持的情况下）来限制返回的结果数量。

使用缓存：对于不经常变化的数据，可以使用内存缓存或分布式缓存（如Redis）来存储查询结果，这样可以减少对数据库的访问次数。

数据库索引：确保对经常用于查询条件的列建立索引。索引可以显著提高查询速度，但也会增加插入、更新和删除操作的开销。

连接池：使用数据库连接池来管理数据库连接，这样可以减少建立和关闭连接的时间。

分页：对于大量数据的显示，使用分页技术来减少每次查询返回的数据量。

异步操作：对于耗时的数据库操作，可以使用异步编程模型来避免阻塞UI线程。

数据访问对象（DAO）模式：使用DAO模式来封装数据访问逻辑，这样可以提高代码的可维护性和可读性。

使用参数化查询：参数化查询可以防止SQL注入攻击，并且可以提高查询效率，因为数据库引擎可以对参数化查询进行优化。

批处理操作：对于大量的插入、更新或删除操作，使用批处理来减少网络往返次数和数据库事务开销。

监控和分析：使用性能监控工具来分析应用程序的性能瓶颈，并根据分析结果进行优化。

通过实施这些策略，可以显著提高ASP.NET应用程序中数据库操作的响应速度。