PHPStudy本身是一个集成开发环境，并不直接提供数据智能分析功能。但可以通过集成其他工具来实现数据的智能分析。以下是一些在PHPStudy环境下进行数据智能分析的方法和步骤：

数据智能分析的方法和步骤

数据采集和预处理：

使用PHP的curl库进行网页抓取，获取需要分析的数据。使用PHP的正则表达式功能进行数据的清洗和提取，将数据格式化为可处理的结构。使用PHP的字符串处理和数组操作函数对数据进行预处理，如去除重复值、过滤无效数据等。

数据存储与管理：

使用PHP连接数据库，创建数据表或集合，存储原始数据。使用PHP的数据库操作函数，将清洗后的数据插入数据库中。

数据分析与处理：

使用PHP的统计函数，对数据进行基本统计分析，如求平均值、中位数、众数等。使用PHP的数据整理和聚合函数，对数据进行汇总和分类，如分组统计、排序等。使用PHP的机器学习库和算法，对大规模数据进行模型训练和预测，如分类、回归、聚类等任务。

数据可视化：

使用PHP的图表库或者前端框架(如Highcharts、Echarts等)，将数据以图表的形式展示出来，帮助人们更直观地理解和分析数据。

选择合适的工具：

phpMyAdmin：用于管理MySQL数据库，进行数据库的创建、导入和导出等操作。FineBI：专业的数据分析工具，提供强大的数据分析和可视化能力。Chart.js、Highcharts、D3.js：用于数据可视化的JavaScript库，可以与PHP结合使用生成动态和交互式的数据可视化。注意事项确保数据的安全性和隐私保护，特别是在处理敏感信息时。根据具体需求选择合适的工具和方法，可能需要结合多种工具来实现复杂的数据分析需求。

通过上述方法和步骤，可以在PHPStudy环境下进行基本的数据智能分析。对于更复杂的数据分析需求，建议使用专业的数据分析工具和服务。