在ThinkPHP中实现数据库的读写分离可以通过以下步骤来完成：

配置主从数据库：首先，你需要配置一个主数据库（用于写操作）和一个或多个从数据库（用于读操作）。确保主数据库的写操作频繁，而从数据库的读操作频繁。

安装和配置数据库中间件：你可以使用一些数据库中间件来实现读写分离，例如：ProxySQL、HAProxy等。这里以ProxySQL为例，介绍如何在ThinkPHP中使用它。

安装ProxySQL：

sudo apt-get install proxyphp

配置ProxySQL：编辑/etc/proxysql/proxysql.conf文件，添加主库和从库的配置：

[mysqld]user=proxysqlpassword=your_passwordhostgroup-proxy-read=1bind-address = 127.0.0.1port = 3306socket=/var/run/mysqld/mysqld.sock[mysqladmin]user=rootpassword=your_password[dbdefault]type=mysqlname=your_databasedefault-character-set=utf8mb4default-collation=utf8mb4_unicode_ciconnection-limit=200[db:your_database]hostgroup=1weight=100port=3306user=your_userpassword=your_passwordschema-name=your_database[hostgroup:1]type=mysqlbalance=roundrobinmax_connections=1000node_connection_timeout=10000

备用服务器组[hostgroup:1-backup]type=mysqlbalance=roundrobinmax_connections=1000node_connection_timeout=10000

- 重启`ProxySQL`服务：```bashsudo systemctl restart proxysql

配置ThinkPHP连接数据库：在ThinkPHP的配置文件中（例如config/database.php），配置主库和从库的连接信息：

return [// 默认使用主库'db_config' => ['type'=> 'mysql','hostname'=> '127.0.0.1','database'=> 'your_database','username'=> 'your_user','password'=> 'your_password','hostport'=> '3306','charset' => 'utf8','collation'=> 'utf8_general_ci','prefix'=> '','strict' => true,'engine' => null,],// 从库配置'db_slave1' => ['type'=> 'mysql','hostname'=> '127.0.0.1','database'=> 'your_database','username'=> 'your_user','password'=> 'your_password','hostport'=> '3306','charset' => 'utf8','collation'=> 'utf8_general_ci','prefix'=> '','strict' => true,'engine' => null,],];

实现读写分离逻辑：在ThinkPHP的模型中，你可以根据SQL语句的类型（读或写）来选择不同的数据库连接。例如：

use think\facade\Db;class YourModel extends Model{protected function initialize(){parent::initialize();$this->db = Db::connect('db_config'); // 默认使用主库}public function saveData($data){// 写操作，使用主库return $this->db->name('your_table')->insert($data);}public function getData($id){// 读操作，从从库获取数据$slave = Db::connect('db_slave1');return $slave->name('your_table')->find($id);}}

通过以上步骤，你可以在ThinkPHP中实现数据库的读写分离。需要注意的是，读写分离的实现可能会涉及到一些复杂的问题，例如数据一致性、故障转移等，因此在实际应用中需要根据具体需求进行调整和优化。