Hive中的子查询可以与其他查询结合使用，以实现更复杂的数据处理和分析。以下是一些常见的子查询用法：

在SELECT语句中使用子查询：

SELECT column1, column2FROM table1WHERE column1 IN (SELECT column1 FROM table2 WHERE condition);

这个例子中，我们从table1中选择column1和column2，但只选择那些在table2的column1中满足某个条件的记录。

在FROM子句中使用子查询：

SELECT column1, column2FROM (SELECT column1, column2 FROM table1) AS subqueryWHERE column1 > (SELECT AVG(column1) FROM table2);

在这个例子中，我们首先从table1中选择column1和column2，然后在外部查询中过滤出那些column1大于table2中column1平均值的记录。

在JOIN子句中使用子查询：

SELECT t1.column1, t2.column2FROM table1 AS t1JOIN (SELECT column1 FROM table2 WHERE condition) AS t2ON t1.column1 = t2.column1;

这个例子中，我们将table1与一个子查询结果连接，该子查询从table2中选择满足某个条件的column1。连接条件是两个表中的column1相等。

在GROUP BY子句中使用子查询：

SELECT column1, COUNT(*)FROM (SELECT column1 FROM table1 WHERE condition) AS subqueryGROUP BY column1HAVING COUNT(*) > (SELECT COUNT(*) FROM table2 WHERE condition);

在这个例子中，我们首先从table1中选择满足某个条件的column1，然后对这些记录进行分组并计算每个组的数量。最后，我们使用HAVING子句过滤出那些数量大于table2中满足相同条件的记录数量的组。

这些示例展示了如何在Hive查询中使用子查询与其他查询结合。您可以根据实际需求调整查询以满足您的数据处理和分析目标。