是的，Java Kafka可以实现实时计算。Apache Kafka是一个分布式流处理平台，它允许你收集、处理和传输大量的实时数据。结合Apache Flink、Apache Spark Streaming等流处理框架，你可以使用Java在Kafka中实现实时计算。

以下是一个简单的例子，展示了如何使用Java和Kafka实现实时计算：

首先，确保你已经安装并运行了Kafka。你可以从官方网站下载并安装Kafka：https://kafka.apache.org/downloads

创建一个Kafka主题。在Kafka的bin目录下，运行以下命令：

bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.propertiesbin/kafka-topics.sh --create --topic my-topic --bootstrap-server localhost:9092 --replication-factor 1 --partitions 1

这将创建一个名为my-topic的主题。

使用Java编写一个生产者，将数据发送到Kafka主题：

import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer;import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;import java.util.Properties;public class Producer {public static void main(String[] args) {Properties props = new Properties();props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");KafkaProducer<String, String> producer = new KafkaProducer<>(props);for (int i = 0; i < 100; i++) {producer.send(new ProducerRecord<>("my-topic", Integer.toString(i), Integer.toString(i * 2)));}producer.close();}}

使用Java编写一个消费者，从Kafka主题接收数据并进行实时计算：

import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords;import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer;import java.time.Duration;import java.util.Arrays;import java.util.Properties;public class Consumer {public static void main(String[] args) {Properties props = new Properties();props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");props.put("group.id", "my-group");props.put("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");props.put("value.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(props);consumer.subscribe(Arrays.asList("my-topic"));while (true) {ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(Duration.ofMillis(100));for (ConsumerRecord<String, String> record : records) {int inputValue = Integer.parseInt(record.value());int outputValue = inputValue * 3;System.out.printf("Input value: %d, Output value: %d%n", inputValue, outputValue);}}}}

在这个例子中，生产者将0到99的整数发送到Kafka主题my-topic，每个整数乘以2。消费者从该主题接收数据，并将每个整数乘以3，然后输出结果。

这只是一个简单的实时计算示例。你可以根据你的需求，结合其他流处理框架和库（如Apache Flink、Apache Spark Streaming等），实现更复杂的实时计算任务。