优化ASP.NET AutoComplete性能的方法有很多，以下是一些建议：

数据源优化：

使用缓存：将数据源存储在缓存中，以减少对数据库的访问次数。可以使用内存缓存（MemoryCache）或分布式缓存（如Redis）。分页：如果数据源很大，可以考虑分页获取数据，而不是一次性获取所有数据。筛选和排序：在服务器端对数据进行筛选和排序，而不是在客户端进行。

客户端优化：

使用异步请求：使用异步请求（如AJAX）来获取数据，以避免阻塞页面渲染。减少不必要的数据传输：只传输客户端需要的数据，避免传输大量不必要的数据。使用轻量级前端框架：使用轻量级的前端框架（如Bootstrap）来简化页面布局和样式，提高页面加载速度。

代码优化：

使用缓存：在代码中使用缓存来存储经常访问的数据，以减少对数据库的访问次数。优化查询：优化数据库查询语句，避免使用复杂的查询和联接操作。使用异步编程：使用异步编程模型（如async/await）来提高代码执行效率。

其他优化建议：

使用最新版本的ASP.NET和相关库：新版本的ASP.NET和相关库通常会包含性能优化和bug修复。监控和分析性能：使用性能监控工具（如Visual Studio的性能分析器）来分析应用程序的性能瓶颈，并进行相应的优化。适当使用服务器端控件：使用服务器端控件（如AutoCompleteExtender）时，要注意其性能影响，避免过度使用。

总之，优化ASP.NET AutoComplete性能需要从多个方面进行考虑，包括数据源、客户端、代码和其他优化建议。在实际应用中，需要根据具体情况选择合适的优化方法。