在数据分析操作中，OLAP往往是执行数据立方体操作的首选。对于大规模的数据运算，多用户并发请求往往是难以避免的。如何设置Oracle数据库的并发数量，以保持系统稳定性和性能效率，是需要高度重视的问题。

在Oracle中，可以通过设置参数来限制并发数量。其中最重要的参数是SESSIONS。该参数用于设置Oracle数据库可以同时接受的最大并发连接数。当使用OLAP时，每个连接数还要分配适当的资源，以确保在多用户并发请求情况下，每个连接都有足够的CPU和内存资源来处理数据分析操作。

SQL>show parameter sessions;NAME            TYPE      VALUE--------------- --------- --------sessions        integer   150

上述代码表示Oracle数据库的最大并发连接数为150。这意味着数据库可以同时与150个用户建立连接。如果有更多的用户尝试连接，则系统会断开其连接。这是为了避免服务器资源的过载，以及同时保障每个连接的性能。

除了设置SESSIONS之外，还应该确保连接请求排队的合理性。这可以通过设置processes参数来实现。该参数决定了可以同时运行的Oracle进程数。在OLAP系统中，通常需要分配更多的进程来处理数据运算。下面是一个例子：

SQL>show parameter processes;NAME            TYPE      VALUE--------------- --------- --------processes       integer   300

在上述代码中，将最大进程数设置为300个。这意味着Oracle可以同时启动300个进程。当超过这个数字时，新的连接请求会排队等待。通过设置这两个参数，可以有效控制并发连接数，以确保稳定性和性能。

在Oracle中，还有其他一些参数可以用于管理并发连接请求。例如，pga_aggregate_target设置PGA内存池的容量，db_block_size设置I/O内存块大小。通过调整这些参数可以提高OLAP系统的性能和并发处理能力。

SQL>show parameter pga_aggregate_target;NAME            TYPE      VALUE--------------- --------- --------pga_aggregate_target big integer   2GSQL>show parameter db_block_size;NAME            TYPE      VALUE--------------- --------- --------db_block_size   integer   8192

综上所述，合理设置Oracle数据库的并发连接数和资源分配，可以确保OLAP系统的高效运行和稳定性。通过调整SESSIONS,processes,pga_aggregate_target等参数，可以根据具体需求定制OLAP系统的性能和运算能力。