Python是一种强大的编程语言，拥有丰富的库和工具。其中，matplotlib是一个广泛用于绘图的Python库，它可以用来制作各种各样的统计图表、科学图形等。在这篇文章中，我们将展示如何使用Python画出雪花曲线。

import numpy as npfrom matplotlib import pyplot as pltdef koch_snowflake(order, scale=10):"""Returns two lists x, y of point coordinates of the Koch snowflake.Arguments---------order : intThe recursion depth.scale : floatThe extent of the snowflake (edge length of the base triangle)."""def _koch_snowflake_complex(order):if order == 0:# start with a straight linepoints = [0, 0], [1, 0]else:x, y = _koch_snowflake_complex(order - 1)# divide the segment into 3 partsv1 = np.subtract(y, x) / 3p1 = np.add(x, v1)p2 = np.add(p1, np.dot(np.array([[0, -1], [1, 0]]), v1))p3 = np.add(x, 2 * v1)# recursively process each line segmentpoints = _koch_snowflake_complex(order - 1)points = np.vstack([points, p1, p2, p3, y])return pointspoints = _koch_snowflake_complex(order)x, y = points.T# scale the snowflake to the desired sizex = scale * x / x.max()y = scale * y / y.max()return x, yx, y = koch_snowflake(order=5)fig, ax = plt.subplots()ax.axis('equal')ax.fill(x, y)ax.axis('off')plt.show()

该代码示例中，我们使用了Numpy模块和Matplotlib库来实现绘制雪花曲线。

通过输入阶数和比例尺，我们可以生成大小和形状不同的雪花曲线。其中，函数_koch_snowflake_complex()是递归实现的，它将一条线段分解成三个部分，并对每个部分进行递归处理。

最后，我们使用fill()函数将雪花曲线填充，使用axis('equal')和axis('off')来控制图像外观。

在执行完代码之后，我们可以得到一个美丽的雪花曲线图像。Python的Matplotlib库提供了多种绘图功能，可以帮助我们实现各种各样的绘图需求。