Oracle是一个大型的数据库管理系统，常被用于企业级应用程序的开发和运行。在其中，当我们需要进行数据查询时，常常需要利用到SQL语句中的“lt”运算符，将查询的结果限制在某一个范围之内。而在实际的开发过程中，如何对“lt”的使用进行优化，让查询操作更快更有效，计算机系统的工程师们则需要不断探索和研究。

下面举个例子，如果我们有一个包含百万条用户记录的数据库，需要查询“年龄小于30岁并且性别为女性”的数据，那么一个普通的查询语句大概如下：

SELECT * FROM Users WHERE Gender = 'Female' AND Age < 30;

在上面的代码中，数据库首先要对所有的用户记录进行遍历，找到满足“年龄小于30岁并且性别为女性”的记录。这个操作需要耗费大量的时间和系统资源。

为了提高查询效率，我们可以采用“索引”的方式，建立一个包含“年龄”和“性别”信息的索引表。这个表中的数据结构可以大致表述为：

Gender | Age | Record Index |-------------------------------|   M    | 20  |     1       ||   F    | 18  |     2       ||   F    | 25  |     3       ||   M    | 30  |     4       ||   F    | 35  |     5       ||  ...   | ... |     ...

这个索引表中的第三列是“记录索引”，记录了对应数据在“Users”表中的行号。我们可以通过该索引表，快速地搜索到满足条件的数据行。查询语句如下：

SELECT * FROM Users WHERE ROWID IN (SELECT Record_Index FROM Index_Table WHERE Gender = 'Female' AND Age < 30);

在上述查询语句中，首先对“Index_Table”进行检索，找到满足条件的记录行，而后根据“Record_Index”的值，在“Users”表中定位到对应的数据行，最终返回查询结果。

除了建立索引以外，另一种优化“lt”运算符的方法是在自身的查询语句中，尽可能地限制数据查询范围。举个例子，当需要查询某一时间段内的订单记录时，我们可以在查询语句中加入“WHERE”子句，限定查询起始时间和结束时间。如下所示：

SELECT * FROM Orders WHERE Order_Date >= '2023-01-01' AND Order_Date <= '2023-01-31';

在上述查询语句中，我们限定了查询的时间范围为2023年1月1日到2023年1月31日，这样可以极大地缩小检索的范围，提高查询效率。

总之，在进行数据查询时，我们需要尽可能地避免一些没有必要的数据遍历操作，缩小检索范围，提高查询效率。当然，不同的数据查询场景下，使用什么样的优化方法需要根据具体情况而定。