Python是一门非常强大的编程语言，能够用于各种不同的任务。为了帮助Python开发人员更加高效地完成工作，开发了许多称为Python百宝箱的工具和库。下面介绍一些非常有用的Python百宝箱。

import numpy as npx = np.array([1, 2, 3])print(x.mean())

Numpy是Python中用于数值计算的一个强大库，它提供了高效的数组和矩阵运算功能，尤其适合处理大规模数据。上述代码使用Numpy计算了数组x的平均值。

import pandas as pddf = pd.read_csv('data.csv')print(df.head())

Pandas是一个强大的数据分析库，可以方便地处理各种数据格式，如CSV、Excel、数据库等。上述代码使用Pandas读取了名为data.csv的文件，并打印了文件中的前几行。

import requestsresponse = requests.get('https://www.baidu.com')print(response.text)

Requests是一个流行的HTTP库，可以方便地发送HTTP请求和处理响应。上述代码使用Requests发送了一个GET请求到百度，获取了百度首页的HTML代码并打印出来。

这些工具和库只是Python百宝箱的冰山一角。使用这些库和工具，Python开发人员可以更加快速、高效地完成工作，并且可以毫不费力地处理各种不同类型的数据和任务。