Python是一种广泛使用的高级编程语言，其强大的数据处理功能使其成为大数据处理的热门选择之一。在处理百万级数据时，Python的优势更为明显。

import pandas as pdimport timestart_time = time.time()# 读取csv文件，参数nrows=100000表示只读取前100000行数据data = pd.read_csv('data.csv', nrows=1000000)# 对数据进行清洗和处理# ...# 输出处理结果# ...end_time = time.time()print('总耗时：', end_time - start_time, '秒')

上述代码使用Pandas库读取了一个csv文件的前1000000行数据，并在其基础上进行清洗和处理。在处理完毕后，使用time库计算了整个处理过程的耗时。通过诸如此类的Python代码，我们可以轻松地实现对海量数据的高效处理，并在其中研究得到更多有价值的信息。