Python是一种广泛应用于数据分析、机器学习以及自动化脚本编程的编程语言，它可以被用来模拟和控制同样是计算机系统的证券账户，通过Python你可以很方便地完成证券账户的登陆、查询等功能。

import requestssession = requests.session()login_url = "https://example.com/login"account = {"username": "your_username", "password": "your_password"}response = session.post(login_url, data=account)if response.status_code == 200:print("登陆成功")else:print("登陆失败")

在这个例子中，我们使用了Python中的requests库，它是一个基于HTTP的库，可以很方便地完成网络请求。我们首先通过session()方法创建了一个会话对象，并将登陆请求url赋值给了login_url。然后我们将账户名和密码依次存放到一个字典中，并将字典赋值给data参数。

接下来我们使用了session.post()方法，实现了账户名和密码的登录验证。如果返回的状态码为200，说明登录成功，否则则表示登录失败。

如果账户成功登陆，接下来你可以利用爬虫技术实现主动查询股票数据，分析数据进行投资决策等操作。Python的数据分析和数据可视化库如pandas、matplotlib等，都可以帮助你更方便地把数据处理和分析工作完成。