在MATLAB中，可以使用多种方法来实现数据库的高效检索。以下是一些建议：

使用数据库连接工具：MATLAB提供了与数据库进行交互的工具，如Database Toolbox和Data Export Toolbox。这些工具可以帮助您轻松地连接到数据库、执行SQL查询并处理结果。

优化SQL查询：编写高效的SQL查询是提高检索效率的关键。确保您的查询尽可能简洁，避免使用子查询和全表扫描。使用索引可以显著提高查询性能。

分页查询：如果您需要检索大量数据，可以考虑使用分页查询。这样，您可以一次处理一部分数据，而不是一次性加载所有数据。在MATLAB中，您可以使用LIMIT和OFFSET子句实现分页查询。

使用缓存：如果您的程序需要多次检索相同的数据，可以考虑将结果缓存起来。这样，您无需每次都执行相同的查询，从而提高效率。

并行处理：如果您有多个独立的查询需要执行，可以考虑使用MATLAB的并行计算功能来加速这些查询。这可以帮助您在较短的时间内完成更多的任务。

数据预处理：在检索数据之前，对数据进行预处理（如排序、过滤和聚合）可能会提高查询性能。这样，您可以避免在检索后进行额外的计算。

分析查询性能：使用MATLAB的数据库工具，您可以查看查询的执行计划并分析其性能。这可以帮助您发现潜在的性能问题并进行优化。

选择合适的数据类型：确保您的数据库表中的数据类型尽可能紧凑，以减少存储空间和提高查询性能。

定期维护数据库：定期对数据库进行维护，如更新索引、删除无用数据和压缩表，可以提高查询性能。

考虑使用专门的数据库管理系统：如果您的数据量和查询复杂性很高，可以考虑使用专门的数据库管理系统（如MySQL、PostgreSQL或Oracle），这些系统通常比MATLAB内置的数据库工具更高效。