在Golang中使用Kafka保证稳定性，可以采取以下措施：

选择可靠的Kafka集群：确保你使用的Kafka集群是稳定且可靠的。选择具有高可用性、高吞吐量和低延迟的Kafka集群，以避免数据丢失和延迟。

使用合适的库：选择一个稳定且经过充分测试的Kafka客户端库。在Golang中，有许多优秀的Kafka客户端库可供选择，如sarama、confluent-kafka-go等。选择一个活跃的社区和良好的文档支持的库，以确保在使用过程中遇到问题时能够得到及时的帮助。

错误处理和重试机制：在处理Kafka消息时，确保实现适当的错误处理和重试机制。当从Kafka接收到错误消息时，可以根据错误类型决定是否重试。对于可恢复的错误，可以使用指数退避算法进行重试；对于不可恢复的错误，应该记录错误日志并采取相应的措施。

消息确认和持久化：确保在发送消息时启用消息确认机制。这可以确保消息被成功发送到Kafka，并在出现故障时进行重试。同时，确保Kafka集群的持久化设置得当，以防止数据丢失。

并发控制：在处理Kafka消息时，确保正确处理并发问题。使用goroutines和通道来并行处理消息，但要注意避免过多的goroutines导致资源耗尽。可以使用有界通道或其他同步原语来控制并发。

监控和报警：对Kafka集群和应用程序进行监控，以便及时发现和解决问题。可以使用Prometheus、Grafana等工具来监控Kafka集群的性能指标，如吞吐量、延迟、磁盘使用率等。同时，设置报警规则，以便在出现异常时及时通知相关人员。

测试和验证：在部署到生产环境之前，对Kafka应用程序进行充分的测试和验证。这包括单元测试、集成测试和性能测试，以确保应用程序在各种场景下都能稳定运行。

通过遵循以上建议，可以在Golang中使用Kafka保证稳定性。