在金融领域中，经常需要使用到正态分布函数（Normal Distribution Function）。而在正态分布函数中，我们常常需要使用到反函数（Inverse Function）来查找指定累积概率的分位点。在Oracle数据库中，提供了一个非常方便的反函数——Normsinv函数。

Normsinv函数主要用于计算标准正态分布（均值为0，方差为1）下的z值。以0.95作为例子，如果我们需要查找累积概率为0.95对应的z值，可以利用如下的SQL代码：

SELECT NORMSINV(0.95) FROM DUAL;

该语句将返回1.64485362695147，即累积概率为0.95对应的z值。

除了标准正态分布外，我们还可以通过Normsinv函数计算其他正态分布的z值。例如，我们现在有一组数据，其均值为100，标准差为10。如果我们需要查找这个正态分布下累积概率为0.95对应的z值，可以利用如下的SQL代码：

SELECT 100 + 10 * NORMSINV(0.95) FROM DUAL;

该语句将返回116.4485362695147，即均值为100，标准差为10的正态分布下，累积概率为0.95对应的z值。

除了单个值的计算外，我们还可以通过Normsinv函数进行批量计算。例如，我们现在有一组数据表格sample_data，并需要查找每个值对应的z值。可以利用如下的SQL代码：

SELECT value, NORMSINV(CUME_DIST() OVER (ORDER BY value)) AS z_value FROM sample_data;

该语句将返回每个数据的原始值（列名为value），以及该值在样本中的累积概率所对应的z值（列名为z_value）。

总之，Normsinv函数是Oracle数据库中一款非常实用的反函数，主要用于计算正态分布下的z值。无论是单个值的计算，还是批量计算，都可以通过该函数非常方便地完成。在金融分析等领域，稍有了解正态分布的人都应该熟悉并掌握使用该函数。