12-09
12-09
12-09
12-09
12-09
12-09
12-09
12-09
12-09
12-09
12-09
12-09
ADADADADAD
编程知识 时间:2024-12-03 17:06:14
作者:文/会员上传
12-09
12-09
12-09
12-09
12-09
12-09
12-09
12-09
12-09
12-09
12-09
12-09
在MATLAB中进行多元回归分析,通常可以使用fitlm函数。下面是一个简单的示例:假设有三个自变量X1、X2、X3和一个因变量Y,首先创建一个包含这些数据的表格:% 创建数据X1 = randn(1
以下为本文的正文内容,内容仅供参考!本站为公益性网站,复制本文以及下载DOC文档全部免费。
在MATLAB中进行多元回归分析,通常可以使用fitlm
函数。下面是一个简单的示例:
假设有三个自变量X1、X2、X3和一个因变量Y,首先创建一个包含这些数据的表格:
% 创建数据X1 = randn(100,1);X2 = randn(100,1);X3 = randn(100,1);Y = 2*X1 + 3*X2 - 4*X3 + randn(100,1);data = table(X1, X2, X3, Y);% 使用fitlm进行多元回归分析mdl = fitlm(data, 'Y ~ X1 + X2 + X3');disp(mdl);
通过上面的代码,我们创建了一个包含随机数据的表格,然后使用fitlm
函数拟合了一个多元线性回归模型,并将结果存储在mdl
变量中。最后,我们打印出模型的详细信息。
在实际应用中,可以根据具体的数据集和需要,对多元回归模型进行进一步分析和解释。
11-20
11-19
11-20
11-20
11-20
11-19
11-20
11-20
11-19
11-20
11-19
11-19
11-19
11-19
11-19
11-19