Sybase数据库能处理大数据，但具体处理能力取决于多个因素，如硬件配置、数据库配置、数据模型设计以及应用场景等。

Sybase数据库是一个成熟的关系型数据库管理系统，具有处理大量数据的能力。它采用了并行处理、内存管理、索引优化等技术来提高数据库性能。在硬件配置足够强大的情况下，Sybase可以有效地处理PB级别的大数据。

然而，需要注意的是，随着数据量的不断增长，数据库的性能可能会受到影响。因此，在处理大数据时，需要根据具体的应用场景和需求来选择合适的硬件配置、数据库配置和数据模型设计等。

此外，Sybase还提供了许多高级功能和技术，如分布式数据库、数据仓库、数据挖掘等，以帮助用户更好地管理和分析大数据。这些功能和技术可以显著提高数据库的性能和效率，从而更好地满足大数据处理的需求。

请注意，Sybase已经被SAP收购，并在2010年被SAP宣布停止对新版本的开发，但旧版本仍然可以使用。因此，在选择数据库时，需要考虑其兼容性和稳定性。