Hadoop数据库的常见故障主要包括节点宕机、任务失败、网络故障、配置错误等。以下是对这些故障的详细分析以及相应的解决方案：

节点宕机原因：硬件故障、网络问题等。解决方案：检查硬件状态，如磁盘空间、网络连接等，并查看日志文件以确定具体错误信息。任务失败原因：资源不足、输入数据丢失等。解决方案：根据日志文件分析失败原因，尝试重新运行任务或调整集群配置。网络故障原因：网络设备故障、防火墙设置不当等。解决方案：使用ping命令测试网络连通性，检查网络设备，并根据需要关闭防火墙或调整配置。配置错误原因：配置文件中的参数设置不正确。解决方案：检查配置文件（如hdfs-site.xml、core-site.xml等），确保参数设置正确，并根据需要重新加载配置。安全模式原因：Hadoop启动时进入安全模式，不允许修改文件系统内容。解决方案：等待安全模式自动结束，或手动通过命令hadoop dfsadmin -safemode leave结束安全模式。内存溢出原因：内存不足，导致Java虚拟机抛出java.lang.OutOfMemoryError。解决方案：增加JVM堆内存大小，优化程序代码以减少内存占用。数据节点ID不一致原因：多次格式化NameNode导致DataNode与NameNode之间的ID不一致。解决方案：删除DataNode的dfs.data.dir目录下的所有内容，然后重新格式化NameNode。

通过上述方法，可以有效地解决Hadoop数据库中遇到的常见故障，确保集群的稳定运行。