是的，Sqoop和HBase可以一起实现数据分割。Sqoop是一个用于在关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL等）和Hadoop的分布式文件系统（HDFS）之间传输数据的工具。HBase是一个基于Hadoop的分布式、可扩展的非关系型数据库，用于存储大量稀疏数据。

要实现数据分割，你可以使用Sqoop的--split-by选项。这个选项允许你根据某个字段（通常是主键）将数据分割成多个部分，并将这些部分分布在不同的任务中并行处理。这样，你可以更有效地利用集群资源，提高数据导入HBase的速度。

以下是一个使用Sqoop将数据从关系型数据库导入HBase的示例：

sqoop import \--connect jdbc:mysql://localhost/mydatabase \--username myuser \--password mypassword \--table mytable \--target-dir /hbase/mydata \--split-by id \--num-mappers 10

在这个示例中，我们使用--split-by id选项根据id字段将数据分割成10个部分。--num-mappers 10选项指定了并行任务的数量，这里我们设置为10。

总之，Sqoop和HBase可以一起实现数据分割，从而提高数据导入和处理的效率。