是的，Apache HBase MLlib 可以处理流式数据。HBase MLlib 是一个基于 Apache Hadoop 的机器学习库，它提供了一系列机器学习算法，包括分类、回归、聚类和推荐等。虽然 HBase MLlib 主要针对批量数据进行训练和预测，但它也可以处理流式数据。

为了处理流式数据，您可以使用 HBase 的实时数据流功能，例如 Apache HBase Streams API。这个 API 允许您实时地读取和写入 HBase 表中的数据，从而实现对流式数据的实时处理和分析。结合 HBase MLlib，您可以对流式数据进行实时预测和建模。

要实现这一目标，您需要执行以下步骤：

使用 HBase Streams API 读取流式数据。对流式数据进行预处理，以便将其转换为适合机器学习模型的格式。使用 HBase MLlib 对预处理后的数据进行训练和预测。将预测结果存储回 HBase 表中，以便进一步分析和可视化。

需要注意的是，处理流式数据可能会对计算资源和存储资源产生较高的需求。因此，在使用 HBase MLlib 处理流式数据时，您需要根据实际需求调整集群的资源分配。