在HBase中，get操作是用于从表中检索特定行或行范围的数据。为了优化网络传输，可以采取以下措施：

压缩数据：

使用压缩算法（如Snappy、LZO、GZIP等）来减少数据在网络中的传输量。在HBase客户端配置中启用压缩，例如通过设置hbase.rpc.codec属性。

批量获取数据：

使用get操作的批量版本，即get(List<Get>)，一次性请求多个行键，以减少网络往返次数。如果需要获取大量数据，可以考虑使用Scan操作，并结合Batch来批量处理结果。

缓存：

利用HBase的客户端缓存机制，如BlockCache和MemStore，减少对磁盘的访问和网络传输。调整BlockCache的大小和配置，以适应工作负载的需求。

调整RPC参数：

调整RPC请求的大小限制（hbase.rpc.max.payload）和超时设置（hbase.rpc.timeout和hbase.client.operation.timeout），以避免因单个请求过大或过小而导致的性能问题。

使用更快的序列化/反序列化库：

选择更高效的序列化/反序列化库，如Kryo、FastSerialization等，以减少数据在传输过程中的处理时间。

优化表结构：

合理设计表结构，如使用合适的行键和列族，以减少数据冗余和提高查询效率。避免使用宽列族（wide column families），因为这会增加每次get操作的数据量。

并行处理：

在客户端或服务器端启用并行处理，以充分利用多核CPU和网络带宽。

监控和调优：

监控HBase集群的性能指标，如网络吞吐量、延迟和错误率，以便及时发现并解决问题。根据监控结果调整配置参数和策略，以持续优化性能。

请注意，这些优化措施可能需要根据具体的工作负载和环境进行调整。在进行任何更改之前，建议先在测试环境中验证其对性能的影响。