在部署和优化HBase集群时，确保HBase依赖与集群适配是非常关键的。以下是一些关键步骤和配置，以确保HBase依赖与集群的顺利适配：

HBase依赖管理使用-libjars参数设置第三方依赖：在提交作业时设置，如 hadoop jar my-example.jar com.example.MyTool -libjars mysql-connector-java.jar,abc.jar，其中 mysql-connector-java.jar 和 abc.jar 是依赖的第三方jar包。HBase数据迁移方案：使用Export和Import工具，HBase的复制功能可以实现数据在不同HBase集群之间的实时同步。利用Apache Phenix：对于结构化数据，可以使用Apache Phenix提供的高级SQL支持来实现数据迁移和同步。定制开发：对于特定需求，可以开发定制的数据迁移和同步工具，利用HBase API进行高效的数据操作。HBase集群配置关键配置文件：hbase-env.sh：指定Java安装路径，并关闭HBase内置的ZooKeeper管理功能。hbase-site.xml：设置 hbase.rootdir、hbase.cluster.distributed、hbase.zookeeper.quorum 等关键配置。集群部署指南：确保ZooKeeper集群已安装，并将Hadoop的配置文件复制到HBase的conf目录下。使用scp命令将HBase安装包同步到各个HBase服务器上。启动ZooKeeper服务器，HDFS服务，最后启动HBase实例。

通过上述步骤，可以有效地管理HBase依赖，并确保HBase集群的高可用性、高性能和可扩展性。每个参数的调整都可能影响到系统的性能、可用性和扩展性，因此在调整时要谨慎行事，并建议在调整后进行充分的测试。