分布式存储：Hadoop集群采用HDFS（Hadoop分布式文件系统）来存储数据，数据被分散存储在集群的各个节点上，实现了数据的弹性和高可靠性。

分布式计算：Hadoop集群采用MapReduce编程模型来进行数据处理和计算，可以对数据进行并行处理，提高计算效率。

可扩展性：Hadoop集群可以方便地扩展节点，实现集群的横向扩展，以满足不断增长的数据处理需求。

容错性：Hadoop集群具有高度的容错性，当集群中的某个节点发生故障时，系统能够自动将任务重新分配给其他可用节点，保证任务的正常运行。

成本效益：Hadoop集群采用廉价的商用硬件构建，相比于传统的高性能计算平台，具有较低的成本。

开放性：Hadoop是一个开源项目，具有良好的可扩展性和灵活性，可以方便地与其他开源工具和系统集成使用。