在Hive中，表字段个数受到一定限制，具体限制取决于Hive版本和配置。一般来说，一个Hive表的字段个数不应该超过1000个。

如果遇到表字段个数限制问题，可以考虑以下解决方案：

数据模型重设计：重新审视数据模型，看是否有字段可以合并或者分割，以减少字段个数。

垂直拆分表：将表按照字段类型或业务逻辑划分成多个表，可以降低单个表的字段个数。

使用Hive的复合数据类型：Hive支持复合数据类型，如结构体、数组、映射等，可以将多个字段组合成一个复合数据类型，减少字段个数。

使用外部数据存储：将部分字段存储在外部数据存储系统，如HBase、Cassandra等，减少Hive表的字段个数。

使用分区表：将表根据某个字段值进行分区，可以有效降低单个分区的字段个数。

升级Hive版本：有些Hive版本对字段个数有更宽松的限制，升级到最新版本可能解决该问题。

总的来说，通过合理设计数据模型和利用Hive的特性，可以有效解决Hive表字段个数限制问题。