在Spark中进行数据清洗通常可以使用以下方法：

使用Spark SQL：可以使用Spark SQL提供的查询语言和函数来进行数据清洗操作，例如选择、筛选、去重、排序等。

使用DataFrame API：可以使用DataFrame API提供的函数和操作符来对数据进行清洗，例如使用filter()函数进行数据筛选，使用dropDuplicates()函数去重等。

使用Spark RDD：如果需要更灵活的数据清洗操作，可以使用Spark RDD来处理数据，例如通过map()、filter()等函数来对数据进行清洗。

使用第三方库：Spark也支持使用第三方库来进行数据清洗，例如使用Spark MLlib进行数据预处理，使用Spark Streaming进行实时数据清洗等。

总的来说，Spark提供了多种方法来进行数据清洗，开发人员可以根据具体的需求和数据特点选择合适的方法进行清洗。