在Hive中进行数据ETL操作通常需要以下步骤：

创建外部表：首先，您需要在Hive中创建一个外部表，用于指定数据的位置和格式。您可以使用类似于以下语句来创建外部表：

CREATE EXTERNAL TABLE table_name(column1 data_type,column2 data_type,...)ROW FORMAT DELIMITEDFIELDS TERMINATED BY ','LOCATION 'hdfs://path/to/data';

加载数据：将数据加载到Hive外部表中，您可以使用类似以下语句：

LOAD DATA INPATH 'hdfs://path/to/input/data' INTO TABLE table_name;

进行数据处理：在Hive中可以使用SQL语句进行数据处理操作，如筛选、聚合、连接等。例如：

INSERT OVERWRITE TABLE new_tableSELECT column1, column2, ...FROM table_nameWHERE column1 > 10;

导出数据：最后，您可以将处理后的数据导出到其他系统或存储中。例如：

INSERT OVERWRITE DIRECTORY 'hdfs://path/to/output/data'SELECT *FROM new_table;

通过以上步骤，您可以在Hive中进行数据ETL操作。需要注意的是，Hive的性能可能较慢，不适合大规模数据处理，如果需要更高效的数据处理，可以考虑使用Spark或其他分布式计算框架。