Hive中的UDF（User Defined Functions）是用户自定义函数，可以用来扩展Hive的功能，实现用户自定义的数据处理逻辑。UDF可以用Java编写，然后打包成jar文件，然后在Hive中加载和应用。

以下是在Hive中开发和应用UDF的步骤：

编写UDF代码：编写一个Java类，继承Hive的UDF类，重写evaluate方法，实现自定义的逻辑处理。例如，编写一个简单的UDF函数，计算输入字符串的长度：

import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF;public class StringLengthUDF extends UDF {public int evaluate(String input) {if(input == null) {return 0;}return input.length();}}

编译和打包UDF代码：将UDF代码编译成class文件，并将class文件打包成jar文件。

将jar文件上传到Hive中：将打包好的jar文件上传到Hive的lib目录下。

在Hive中注册UDF：在Hive中注册UDF函数，使Hive能够识别和调用该函数。可以使用ADD JAR命令来添加jar文件，并使用CREATE FUNCTION命令注册UDF函数，例如：

ADD JAR /path/to/your/jarfile.jar;CREATE FUNCTION string_length AS 'your.package.StringLengthUDF';

使用UDF函数：在Hive中可以直接使用已注册的UDF函数，例如：

SELECT string_length('hello') FROM your_table;

通过以上步骤，就可以在Hive中开发和应用自定义的UDF函数了。UDF可以帮助用户扩展Hive的功能，实现更多的数据处理需求。