在Hadoop中，可以使用MapReduce实现数据的分组。在Map阶段，数据会被分割成不同的key-value对，并且可以通过自定义的逻辑将具有相同key的value进行分组。在Reduce阶段，可以对每个key对应的所有value进行处理，从而实现数据的分组操作。

具体实现分组的步骤如下：

在Map阶段，通过自定义的Mapper类中的map()方法将数据处理成key-value对，其中key表示需要分组的标识，value表示具体的数据。在Reducer阶段，通过自定义的Reducer类中的reduce()方法对具有相同key的value进行处理，从而实现数据的分组操作。在Reducer中可以使用集合等数据结构将具有相同key的value进行分组存储，然后对每组数据进行进一步处理。

通过以上步骤，可以在Hadoop中实现数据的分组操作。