Hadoop Distributed File System (HDFS): HDFS是Hadoop的分布式文件系统，它用于存储大规模数据集，并提供高容错性。HDFS将文件分成块并存储在集群中的多个节点上，以实现高可靠性和高可扩展性。

Hadoop MapReduce: MapReduce是Hadoop的计算框架，用于处理大规模数据并实现分布式计算。MapReduce将计算任务分成两个阶段：Map阶段和Reduce阶段，可以并行处理大规模数据集。

Hadoop YARN (Yet Another Resource Negotiator): YARN是Hadoop的资源管理器，用于管理集群中的资源和调度任务。YARN将计算资源和存储资源分离，使得各种工作负载可以在同一个集群上运行。

Hadoop Common: Hadoop Common包含Hadoop集群中所有组件共同使用的库和工具。它提供了许多基本功能，如输入输出处理、文件系统操作、安全认证等。

Hadoop Ozone: Hadoop Ozone是Hadoop的分布式对象存储系统，主要用于存储大规模数据集。它提供了可扩展的、高可靠的对象存储服务，适用于海量数据的持久化存储需求。