在Hadoop中进行数据去重通常可以采用以下几种方法：

MapReduce任务：编写一个MapReduce任务，将输入数据进行处理，输出时去除重复数据。可以通过Map阶段将每条数据作为key，value为空，然后在Reduce阶段将相同key的数据合并为一条，即可去重。

使用Hive：可以使用Hive进行去重操作，在Hive中可以通过DISTINCT关键字或者GROUP BY语句进行数据去重操作。

使用Spark：Spark是Hadoop生态中的另一个重要组件，可以使用Spark SQL或DataFrame API进行数据去重操作，类似于Hive的使用方式。

使用Pig：Pig是Hadoop中的另一个数据处理工具，可以使用Pig Latin语言进行数据去重操作，通过GROUP BY语句进行数据分组去重。

这些方法都可以在Hadoop平台上进行数据去重操作，具体选择哪种方法取决于数据量大小、数据处理复杂度和个人熟悉程度等因素。