Hadoop伪分布式是一种搭建在单台机器上的Hadoop集群模式，通过运行Hadoop的各个组件，如HDFS和MapReduce，来模拟一个真实的分布式系统。其主要作用包括：

学习和开发：Hadoop伪分布式模式可以帮助开发人员学习和熟悉Hadoop的各个组件以及其工作原理，从而更好地开发和调试自己的应用程序。

测试和验证：通过在Hadoop伪分布式模式下运行应用程序，可以验证其在分布式环境下的可靠性和性能，从而更好地优化和调整应用程序。

数据处理和分析：Hadoop伪分布式模式可以用于处理和分析较小规模的数据集，为用户提供数据处理和分析的功能。

总之，Hadoop伪分布式模式是一个非常有用的工具，可以帮助用户快速搭建和测试Hadoop集群，提高Hadoop应用程序的开发效率和性能。