在Spark中运行Hive数据库需要遵循以下步骤：

安装Hive：首先需要安装Hive，可以通过Apache Hive的官方网站下载Hive的最新版本并按照官方文档的指引进行安装。

启动Hive的元数据服务：在Hive的安装目录下，执行命令bin/schematool -initSchema -dbType <数据库类型>初始化Hive的元数据服务，其中<数据库类型>可以是derby、mysql等。

启动Hive服务：执行命令bin/hive启动Hive服务。

连接Hive数据库：在Spark中通过HiveContext或SparkSession的hive支持来连接Hive数据库，例如在Scala中可以使用以下代码连接Hive数据库：

val spark = SparkSession.builder().appName("Spark Hive Example").config("spark.sql.warehouse.dir", "/user/hive/warehouse").enableHiveSupport().getOrCreate()

执行Hive查询：通过SparkSession执行Hive查询，例如：

spark.sql("SELECT * FROM table_name").show()

通过以上步骤，就可以在Spark中成功运行Hive数据库。