要读取Hive分区表，可以使用Spark的HiveContext或者SparkSession来连接Hive并读取数据。以下是一个基本的示例代码：

import org.apache.spark.sql.SparkSessionval spark = SparkSession.builder().appName("Read Hive Partitioned Table").enableHiveSupport().getOrCreate()// 读取Hive分区表数据val df = spark.sql("SELECT * FROM your_partitioned_table_name")df.show()

在上面的代码中，首先创建了一个SparkSession对象，并启用了Hive支持。然后通过spark.sql()方法来执行Hive查询语句，读取指定的分区表数据。最后使用show()方法来展示读取的数据。

注意：在使用Spark读取Hive分区表时，需要确保正确设置Hive相关的配置信息，以及正确的权限和路径等信息。