Beam框架适用的场景包括：

大数据处理：Beam框架可以处理大规模数据，并且支持分布式处理，适用于大数据处理场景。

流式数据处理：Beam框架支持流式数据处理，可以实时处理数据流，适用于需要实时分析和处理数据的场景。

批量数据处理：除了流式数据处理，Beam框架也支持批量数据处理，可以处理静态数据集，适用于需要定期批处理数据的场景。

数据转换和处理：Beam框架提供丰富的数据转换和处理功能，可以对数据进行各种操作，包括过滤、转换、聚合等，适用于数据处理和清洗场景。

数据管道构建：Beam框架提供统一的编程模型和API，可以方便地构建数据处理管道，适用于构建复杂数据处理流程的场景。

总的来说，Beam框架适用于需要处理和分析大规模数据的各种场景，包括流式数据处理、批量数据处理、数据转换和处理等。它提供了统一的编程模型和丰富的功能，可以帮助开发人员快速构建高效的数据处理应用程序。