要使用Mahout进行交叉验证，您可以按照以下步骤操作：

准备数据集：首先，您需要准备一个包含训练数据和测试数据的数据集。确保数据集已经被处理成Mahout所支持的格式。

切分数据集：将数据集切分成训练集和测试集，通常采用的比例是80%的数据作为训练集，20%的数据作为测试集。

配置Mahout参数：使用Mahout提供的交叉验证工具，您需要配置参数来指定模型的类型、算法和交叉验证的次数等。

运行交叉验证：运行Mahout的交叉验证工具，该工具会自动将数据集划分成多个子集，进行模型训练和评估。

分析结果：交叉验证完成后，您可以分析评估结果，比较不同模型的性能，并选择最优的模型。

通过以上步骤，您可以使用Mahout进行交叉验证，从而评估模型的性能和选择最优的模型。