Hadoop数据去重的方法通常可以通过利用Hadoop的MapReduce编程模型来实现。以下是一种常见的方法：

使用MapReduce作业将原始数据作为输入，并将每条数据的唯一标识作为键，将数据本身作为值进行映射。在Reduce阶段，对具有相同键的值进行合并，并丢弃重复的数据。最终输出的结果中将不含有重复数据的数据集。

另外，还可以通过使用Hadoop的分布式计算框架Spark来进行数据去重操作。Spark提供了丰富的API和功能，可以更高效地处理大规模数据的去重操作。