Hadoop单机模式和伪分布模式都是用于开发和测试Hadoop应用程序的模式，但它们之间存在一些区别。

单机模式：

单机模式是在一台计算机上运行Hadoop，并且所有组件（NameNode、DataNode、JobTracker、TaskTracker等）都在同一个节点上运行。单机模式适合于初学者学习和开发Hadoop应用程序，因为它不需要配置和管理集群。单机模式无法体现Hadoop的分布式特性，因此不适合用于大规模数据处理和生产环境。

伪分布模式：

伪分布模式是在一台计算机上模拟一个分布式环境，每个组件运行在不同的进程中，但仍然在同一个节点上。伪分布模式可以更好地模拟Hadoop的分布式特性，允许用户测试和开发更复杂的应用程序。伪分布模式需要进行一些配置，如配置Hadoop的配置文件和环境变量，以确保各个组件能够正常运行。

总的来说，单机模式适合初学者学习和开发，而伪分布模式适合开发和测试更复杂的Hadoop应用程序。在生产环境中，通常会部署一个真正的Hadoop集群来处理大规模数据。