在HBase集群中，当某个Region中的数据量过大或者Region数目过多时，会触发Region合并操作，以减少Region数目并提高查询性能。Region合并的流程大致为以下几个步骤：

触发条件：根据HBase配置文件中设置的合并策略，当某个Region的数据大小超过阈值或者Region数目超过一定数量时，会触发Region合并操作。

合并起始：合并操作会选择两个相邻的Region进行合并，这两个Region通常是在同一个RegionServer上，以减少数据的移动和网络开销。

合并操作：在进行合并操作前，HBase会先暂停对待合并的Region进行写操作，并将数据从两个Region中的“较小”Region移动到“较大”Region中，直至两个Region的数据大小趋于平衡。

Region合并：合并操作完成后，原来的两个Region会被合并成一个新的Region，该Region会继承原有Region的元数据信息，并重新分配Region的起止RowKey范围。

数据恢复：合并完成后，HBase会恢复对该Region的写操作，同时会在后台进行数据的Compaction操作，以优化数据的存储结构和提高读取性能。

总的来说，Region合并的流程主要包括触发条件、合并起始、合并操作、Region合并和数据恢复等步骤，通过合并操作可以优化HBase集群中Region的分布，提高查询性能和节约存储空间。