Hive SQL 本身不支持直接对数据进行更新操作。Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库分析系统，主要用于数据查询、分析和统计。它的设计初衷是为了处理大规模的数据集，而不是进行实时数据更新。

然而，你可以通过以下方法间接地更新 Hive 表中的数据：

使用 INSERT [OVERWRITE] 语句：你可以使用 INSERT 语句将新数据插入到 Hive 表中，并用 OVERWRITE 关键字覆盖原有数据。这种方法适用于需要完全替换表数据的场景。

例如：

INSERT OVERWRITE TABLE table_name PARTITION (partition_key=value)SELECT column1, column2, ...FROM another_tableWHERE condition;

使用 INSERT [APPEND] 语句：如果你需要将新数据追加到现有表中，可以使用 INSERT [APPEND] 语句。这种方法适用于需要向表中添加新数据的场景。

例如：

INSERT [APPEND] TABLE table_name PARTITION (partition_key=value)SELECT column1, column2, ...FROM another_tableWHERE condition;

使用 MapReduce 或 Spark 等工具：你可以使用 MapReduce、Spark 等工具编写自定义程序来处理 Hive 表中的数据更新。这些工具可以直接访问和修改底层的数据文件，从而实现数据的更新操作。但这种方法相对复杂，需要编写额外的代码。

总之，虽然 Hive SQL 本身不支持直接更新数据，但你可以通过上述方法间接地实现数据更新。在选择合适的更新方法时，请根据你的具体需求和场景进行权衡。