是的，Hive SQL 支持窗口函数。从 Hive 2.0 版本开始，Hive 引入了窗口函数，允许用户在查询中使用窗口函数进行复杂的分析。窗口函数可以对一个或多个表中的行进行分区，并在每个分区上执行聚合操作。
Hive 支持的窗口函数包括：
ROW_NUMBER()：为每个分区中的行分配一个唯一的序号。RANK()：为每个分区中的行分配一个排名，根据排序顺序。DENSE_RANK()：与 RANK() 类似，但排名不会跳过下一个排名。NTILE()：将每个分区中的行分成指定数量的组（桶）。LEAD() 和 LAG()：分别返回当前行前面或后面的行。SUM() OVER ()、AVG() OVER ()、COUNT() OVER () 等：这些函数允许你在一个窗口上执行聚合操作。要使用窗口函数，你需要在查询中包含一个 OVER() 子句，用于指定窗口的定义。窗口定义包括分区键、排序顺序和窗口范围。
以下是一个简单的示例，展示了如何在 Hive SQL 查询中使用窗口函数：
SELECT employee_id, salary, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY salary DESC) AS rankFROM employees;这个查询将按薪水降序排列员工，并为每个员工分配一个基于薪水的排名。
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